КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ РОЗРОБКИ ВІДЕОІГОР
Ключові слова:
штучний інтелект, управління проєктами, розробка відеоігор, автоматизоване тестування, аналіз даних, зворотний зв’язок, процедурна генерація контенту, концептуальна модель, ігрова індустрія
Анотація
Стаття присвячена розробці концептуальної моделі застосування штучного інтелекту в управлінні проєктами розробки відеоігор. Досліджено комплексні взаємозв’язки між етапами створення ігрових продуктів та відповідними інструментами ШІ, що дозволяють оптимізувати виробничі процеси. У дослідженні обґрунтовано актуальність проблематики зростаючою конкуренцією на ринку відеоігор, динамічними змінами технологій та постійно еволюціонуючими потребами користувачів. У роботі визначено та детально проаналізовано три фундаментальні положення інтеграції штучного інтелекту: автоматизація рутинних процесів через інструменти автоматизованого тестування та аналізу даних; стратегічне планування та управління ресурсами з метою прогнозування потреб проєкту та оптимізації розподілу завдань; покращення взаємодії з користувачами через збирання та аналіз зворотного зв’язку в режимі реального часу.
Посилання
1. Vasylchenko V.M., Vakaluk T.A. (2024). Artificial intelligence in project management: analysis of current research and development prospects. scientific notes of V.I. Vernadsky Taurida National University. Series: Technical Sciences, 35(4), 60-65 [Ukrainian].
2. Tertechniy V. (2024). Use of artificial intelligence technologies in management. State University of Telecommunications [Ukrainian].
3. National University "Odesa Law Academy", Center for Ukrainian-European Scientific Cooperation (2024). Artificial Intelligence in Higher Education: Risks and Prospects of Integration. All-Ukrainian Scientific and Pedagogical Advanced Training, July 1 – August 11, 2024 [Ukrainian].
4. Belinska Ya.V. (2024). Opportunities for using artificial intelligence in higher education. in artificial intelligence in higher education: Risks and Prospects of Integration (pp. 20-22). Liha-Pres [Ukrainian].
5. Antipova K.O. (2024). Challenges of recognizing texts generated by artificial intelligence. in artificial intelligence in higher education: Risks and Prospects of Integration (pp. 14-19). Liha-Pres [Ukrainian].
6. Antipova Zh.I. (2024). Artificial intelligence and physical activity – main investments in the health care of higher education applicants. In artificial intelligence in higher education: Risks and Prospects of Integration (pp. 10-13). Liha-Pres [Ukrainian].
7. Hurzhii V. (2023) Theoretical aspects of artificial intelligence application in project management. Electronic Journal "Effective Economy". URL: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2023.12.73 [Ukrainian].
8. ChatGPT URL: https://chat.openai.com/
9. Google Trends. URL: https://trends.google.com/
10. DALL-E. URL: https://openai.com/dall-e
11. Midjourney. URL: https://www.midjourney.com/
12. DeepMotion. URL: https://www.deepmotion.com/
13. SimilarWeb. URL: https://www.similarweb.com/
14. IBM Watson. URL: https://www.ibm.com/watson
15. Google Analytics. URL: https://analytics.google.com/
16. Facebook Ads AI. URL: https://www.facebook.com/business/help/900000000000000
17. HubSpot AI. URL: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence
18. Microsoft Project. URL: https://www.microsoft.com/en/microsoft-365/project/project-management-software
19. Asana. URL: https://asana.com/
20. Unity ML Agents. URL: https://unity.com/products/machine-learning-agents
21. Nvidia DLSS. URL: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/dlss/
22. Applitools. URL: https://applitools.com/
23. Test.ai. URL: https://www.test.ai/
24. DeepCode. URL: https://www.deepcode.ai/
25. Diffblue Cover. URL: https://www.diffblue.com/products/cover/
26. Zendesk Chat. URL: https://www.zendesk.com/chat/
27. Intercom. URL: https://www.intercom.com/
28. MonkeyLearn. URL: https://monkeylearn.com/
29. Clarabridge. URL: https://www.clarabridge.com/
30. GameAnalytics. URL: https://gameanalytics.com/
31. Amplitude. URL: https://amplitude.com/
32. IBM Watson Natural Language Understanding. URL: https://www.ibm.com/cloud/watson-natural-languageunderstanding
2. Tertechniy V. (2024). Use of artificial intelligence technologies in management. State University of Telecommunications [Ukrainian].
3. National University "Odesa Law Academy", Center for Ukrainian-European Scientific Cooperation (2024). Artificial Intelligence in Higher Education: Risks and Prospects of Integration. All-Ukrainian Scientific and Pedagogical Advanced Training, July 1 – August 11, 2024 [Ukrainian].
4. Belinska Ya.V. (2024). Opportunities for using artificial intelligence in higher education. in artificial intelligence in higher education: Risks and Prospects of Integration (pp. 20-22). Liha-Pres [Ukrainian].
5. Antipova K.O. (2024). Challenges of recognizing texts generated by artificial intelligence. in artificial intelligence in higher education: Risks and Prospects of Integration (pp. 14-19). Liha-Pres [Ukrainian].
6. Antipova Zh.I. (2024). Artificial intelligence and physical activity – main investments in the health care of higher education applicants. In artificial intelligence in higher education: Risks and Prospects of Integration (pp. 10-13). Liha-Pres [Ukrainian].
7. Hurzhii V. (2023) Theoretical aspects of artificial intelligence application in project management. Electronic Journal "Effective Economy". URL: http://doi.org/10.32702/2307-2105.2023.12.73 [Ukrainian].
8. ChatGPT URL: https://chat.openai.com/
9. Google Trends. URL: https://trends.google.com/
10. DALL-E. URL: https://openai.com/dall-e
11. Midjourney. URL: https://www.midjourney.com/
12. DeepMotion. URL: https://www.deepmotion.com/
13. SimilarWeb. URL: https://www.similarweb.com/
14. IBM Watson. URL: https://www.ibm.com/watson
15. Google Analytics. URL: https://analytics.google.com/
16. Facebook Ads AI. URL: https://www.facebook.com/business/help/900000000000000
17. HubSpot AI. URL: https://www.hubspot.com/products/artificial-intelligence
18. Microsoft Project. URL: https://www.microsoft.com/en/microsoft-365/project/project-management-software
19. Asana. URL: https://asana.com/
20. Unity ML Agents. URL: https://unity.com/products/machine-learning-agents
21. Nvidia DLSS. URL: https://www.nvidia.com/en-us/geforce/technologies/dlss/
22. Applitools. URL: https://applitools.com/
23. Test.ai. URL: https://www.test.ai/
24. DeepCode. URL: https://www.deepcode.ai/
25. Diffblue Cover. URL: https://www.diffblue.com/products/cover/
26. Zendesk Chat. URL: https://www.zendesk.com/chat/
27. Intercom. URL: https://www.intercom.com/
28. MonkeyLearn. URL: https://monkeylearn.com/
29. Clarabridge. URL: https://www.clarabridge.com/
30. GameAnalytics. URL: https://gameanalytics.com/
31. Amplitude. URL: https://amplitude.com/
32. IBM Watson Natural Language Understanding. URL: https://www.ibm.com/cloud/watson-natural-languageunderstanding
Опубліковано
2025-07-01
Як цитувати
Чеверда, С., Максишко, Н., & Баштанник, О. (2025). КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ РОЗРОБКИ ВІДЕОІГОР. Фінансові стратегії інноваційного розвитку економіки, (2 (66), 40-46. https://doi.org/10.26661/2414-0287-2025-2-66-05
Розділ
Економіко-математичне моделювання та інформаційні технології в економіці
