ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІНСЬКОМУ ОБЛІКУ: КЛЮЧОВІ АСПЕКТИ, ПЕРСПЕКТИВИ ТА РИЗИКИ

Ключові слова: управлінський облік, штучний інтелект, технології штучного інтелекту, машинне навчання, нейронна мережа

Анотація

У статті досліджено актуальні питання щодо застосування технологій штучного інтелекту в управлінському обліку. Сучасному вітчизняному бізнесу притаманні зміни, що пов’язані з процесами цифрової трансформації. Управлінський облік, як ключовий інструмент підтримки прийняття управлінських рішень, набуває нових можливостей завдяки впровадженню цифрових інноваційних технологій. Однією з таких технологій є штучний інтелект, який пропонує нові можливості для автоматизації, аналізу та прогнозування. Застосування штучного інтелекту є одним із ключових інструментів, що забезпечує трансформацію облікових процесів, тим самим підвищуючи їх ефективність, достовірність та адаптивність до змін на ринку. З’ясовано передумови та актуальні напрями застосування штучного інтелекту в управлінському обліку, визначено можливості технологій штучного інтелекту, які можуть застосовуватися для підвищення продуктивності управлінського обліку на підприємстві, зокрема: експертні системи (планування, оцінка, контроль, звітність за ресурсами та підготовка зовнішніх звітів); аналітика даних (виявлення нових моделей взаємозв’язків у великих обсягах даних); машинне навчання (аналіз і виявлення закономірностей у даних та використання інформації, отриманої з цих даних, для покращення процесів прийняття рішень); нейронні мережі (виявлення фактів шахрайства та недобросовісної діяльності на основі аналізу значної кількості операцій). Проаналізовано вплив технологій штучного інтелекту на систему управлінського обліку та систематизовано його основні переваги і перспективи, що включає автоматизацію бухгалтерського обліку, підвищення ефективності діяльності, проведення аналізу, обробки великих масивів інформації та прийнятті управлінських рішень, разом з тим виділено ключові ризики з яким може стикнутися підприємство, зокрема: значні фінансові витрати; нормативно-правові бар’єри та технічні обмеження; ризики втрати конфіденційності інформації; потреба у підвищенні кваліфікації; адаптація персоналу та етичні аспекти впровадження інноваційних технологій; комплаєнс-ризики Обґрунтовано перспективи розвитку технологій штучного інтелекту для трансформації управлінського обліку та формування конкурентних переваг і стратегічного розвитку бізнесу.

Посилання

1. Bilous O. S., Kundeus O. M. Transformation of accounting in the conditions of the digital economy. Galician Economic Bulletin. 2023. Vol. 83. No. 4. P. 56-61. URL: https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/42659/2/GEJ_2023v83n4.pdf
2. Gnatyeva T. M., Yakovenko A. O., Zlatova M. G. Features of using artificial intelligence for the needs of accounting and enterprise management. Economic Bulletin of the Black Sea Littoral. 2024, Issue 5. С. 3-19. URL: https://www.ebbsl.com.ua/index.php/visnuk/article/view/67/86
3. Kryvoshey O.V. Artificial intelligence tools in accounting for marketing activities. Problems of modern transformations. Series: economics and management. No. 18, 2025. URL: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-18-09-01
4. Lyakhovich G.I., Vakun O.V. Using artificial intelligence to improve the efficiency of the management accounting system. Problems of Theory and Methodology of Accounting, Control and Analysis. 2023. No. 3(56). pp. 28-33. URL: https://doi.org/10.26642/pbo-2023-3(56)-28-33.
5. National Strategy for the Development of Artificial Intelligence in Ukraine 2021-2030. Kyiv: Ministry of Education and Science of Ukraine, NAS of Ukraine, 2021. URL: https://www.naiau.kiev.ua/images/news/img/2021/06/strategiya-110621.pdf
6. Pravdyuk M.V., Filipov R.V. Modern aspects of the application of artificial intelligence in management accounting. Science and Technology Today. Series: "Economy". 2024. No. 2(30). P. 415-427. URL: http://perspectives.pp.ua/index.php/nts/article/view/9392/9445
7. Pushkar I.V., Gladchuk G.G., Khrapach K.G. Digitalization as a tool for optimizing management accounting at Ukrainian enterprises. Economy and Society. 2024. No. 69. P. 308-321. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5159/5104.
8. Sklyaruk I.P., Vovk N.O. Management accounting of business processes in the context of digitalization. Economy and Society. 2024. No. 59. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-59-69.
9. Khocha N.V., Tenyukh Z.I., Pelekh U.V. Artificial intelligence (AI) technologies in management accounting. Scientific notes of the Lviv University of Business and Law. Economic series. Legal series. 2023. No. 39. P. 14-19 URL: https://zenodo.org/records/10033293.
10. Shigun M.M., Furda V.O. Prospects for the application of artificial intelligence in management accounting. Digital economy and economic security. Issue 1(16), 2025. P. 326-334. URL: http://dees.iei.od.ua/index.php/journal/article/view/603/583
11. Economic impacts of artificial intelligence (AI). EPRS, European Parliamentary Research Service, 2019, 8. URL: https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2019/637967/EPRS_BRI(2019)637967_EN.pdf
Опубліковано
2025-07-01
Як цитувати
Пушкарь, І., Проскуріна, Н., & Йожикова, І. (2025). ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІНСЬКОМУ ОБЛІКУ: КЛЮЧОВІ АСПЕКТИ, ПЕРСПЕКТИВИ ТА РИЗИКИ. Фінансові стратегії інноваційного розвитку економіки, (2 (66), 63-68. https://doi.org/10.26661/2414-0287-2025-2-66-08
Розділ
Ринкові механізми обліку, аналізу та аудиту в національній економіці